02-952 Warszawa
ul. Wiertnicza 142/13
Napisz do nas
Zadzwoń do nas
+48 609859109
Jak sztuczna inteligencja może pomóc w zarządzaniu ryzykiem?
Sztuczna inteligencja może pomóc w zarządzaniu ryzykiem kontraktowym na wiele sposobów. Poniżej prezentujemy kilka możliwości:
- Analiza i klasyfikacja kontraktów: Sztuczna inteligencja może pomóc w analizie wielu kontraktów i klasyfikowaniu ich według różnych kryteriów, takich jak terminy płatności, kategorie zobowiązań umownych, stopień ryzyka itp. Dzięki temu można łatwiej znaleźć kontrakty, które mają podobne wymagania lub problemy.
- Automatyczne wykrywanie ryzyka: Sztuczna inteligencja może analizować kontrakty i automatycznie wykrywać ryzyka, takie jak niejasne klauzule, kontrakty z kontrahentami bez aktualnego ratingu wiarygodności, czy nieprawidłowe terminy płatności. W ten sposób można szybko zidentyfikować potencjalne problemy i podjąć odpowiednie działania.
- Wspomaganie negocjacji: Sztuczna inteligencja może pomóc w negocjacjach kontraktów, poprzez wykrywanie klauzul, które mogą wymagać dalszych negocjacji w celu zdefiniowania wszystkich istotnych zdarzeń które mogą mieć wpływ na realizację kontraktu oraz przez przewidywanie, jakie klauzule są krytyczne` dla obu stron.
- Monitorowanie wykonywania kontraktów: Sztuczna inteligencja może pomóc w monitorowaniu wykonywania kontraktów, aby zapewnić, że obie strony będą przestrzegać warunków umowy. Dzięki temu można łatwiej wykryć nieprawidłowości i szybciej podjąć odpowiednie działania w obszarze contract & claim management'u.
- Analiza danych: Sztuczna inteligencja może pomóc w analizie danych, takich jak historie płatności i wystąpienia problemów formalnych i merytorycznych związanych z kontraktem. Dzięki statystyką można szybciej i skuteczniej zarządzać procesami zachodzącymi w organizacji.
Wszystkie te wymienione narzędzia pomagają w efektywnym zarządzaniu ryzykiem kontraktowym, co pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów i minimalizację strat.
Przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu i poprawie procesów biznesowych (BPMI):
Analiza predykcyjna: AI może być używana do analizy historycznych danych i przewidywania przyszłych trendów rynkowych lub wyników. To może pomóc firmie w identyfikacji potencjalnych wąskich gardeł lub niewydajnych procesów biznesowych i podjęciu działań zapobiegawczych.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): NLP jest poddziedziną AI, która skupia się na interakcji między komputerami a ludźmi, wykorzystując język naturalny. Może być używana do analizy opinii kontrahentów lub zgłoszeń pomocy technicznej w celu identyfikacji wzorców lub trendów, które mogą być wykorzystane do poprawy procesów biznesowych.
Automatyzacja procesów: AI może być używana do automatyzacji rutynowych lub powtarzalnych zadań w procesach biznesowych, takich jak wprowadzanie danych lub przetwarzanie dokumentów. To może pomóc w zmniejszeniu błędów, poprawie wydajności i lepszym wykorzystaniu zasobów firmy.
Wsparcie decyzji: AI może być używana do zapewnienia wsparcia decyzji dla biznesowych, pomagając podejmować bardziej świadome decyzje oparte na danych i analizach w czasie rzeczywistym. Na przykład AI może być używana do zalecania najlepszych działań dla określonego procesu biznesowego na podstawie dotychczasowej wydajności i aktualnych danych.
Inteligentny monitoring: AI może być używana do monitorowania procesów biznesowych w czasie rzeczywistym, dostarczając alertów lub powiadomień, gdy osiągnięte zostaną określone progi lub wystąpią odchylenia. To może pomóc firmie w proaktywnym identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów, zanim staną się one poważnymi problemami.
Właścicielem praw do "Connexus program - dla MŚP" jest POLKOL Sp. z o.o., ul. Wiertnicza 142 lok. 13, 02-952 Warszawa, NIP 9512152551, KRS 0000236471
Connexus - program przeznaczony dla małych i średnich przedsiębiorstw. Skorzystaj z formularza kontaktowego.
Zadzwoń do nas
Napisz do nas